1月11日,国家矿山安全监察局举行2021年首次新闻发布会。通报了2020年全国矿山安全生产工作情况,介绍2021年面临的形势任务,并就有关热点问题答记者问...
1月11日,国家矿山安全监察局举行2021年首次新闻发布会。通报了2020年全国矿山安全生产工作情况,介绍2021年面临的形势任务,并就有关热点问题答记者问。
针对智能化取得的进展,国家矿山安监局安全基础司陆南女士回应:
一是在山东兖矿集团召开全国煤矿智能化建设现场会,极大地推动了煤矿智能化建设步伐。王勇国务委员出席会议并作重要讲话,会议交流和推广了煤矿智能化建设先进经验,凝聚了思想共识,明确了目标任务,并从组织保障、政策支持、典型示范、技术推广、人才保障等方面提出了一系列要求,发出了向“智采”进军的号召,为煤矿智能化建设指明了方向。山东会议后,黑龙江、山西、陕西等地和有关煤矿企业相继召开本地区、本单位的现场会议,积极推动煤矿智能化建设。
二是加强煤矿智能化建设指导。我局联合七部门出台了《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》,与国家能源局联合发布了《关于开展首批智能化示范煤矿建设的通知》《智能化示范煤矿管理暂行办法》和《煤矿智能化专家库管理暂行办法》,并组织开展了首批71个智能化示范煤矿建设工作。
三是大力推进智能化建设支撑保障。我局积极与科技部沟通,争取项目支持的同时,发挥行业优势,组织煤矿企业、科研院校提出研发需求,将大型矿井综合掘进机器人等3个煤矿机器人项目列入了科技部国家重点研发计划“智能机器人”2020年度重点专项;协调工信部,加强对煤矿机器人研发应用支持,将矿山机器人关键共性技术、标志性产品等内容纳入了《机器人产业发展规划(2021-2025年)》。
四是建立煤矿智能化发展协调工作机制。为进一步统筹推进煤矿智能化发展,衔接健全配合机制,推动沟通与协作,联合国家发展改革委、应急管理部、国家能源局等部门建立了煤矿智能化发展协调工作机制;同时联合高等院校、科研机构、制造企业、煤矿企业和华为等高科技公司建立了协调推进工作小组。
五是全国智能化建设取得了积极进展。各地纷纷出台智能化建设实施方案,制定配套政策措施,选树典型,大力推进,呈现出加速发展、高端发展、全面发展、融合发展和常态化发展的态势。2015年全国煤矿只有3个智能化采掘工作面,2019年275个,2020年底达494个,同比增加80%。《煤矿机器人重点研发目录》中已有采煤、钻锚、巡检等19种机器人在煤矿现场实施应用。
针对智能化工作下一步工作安排,国家矿山安监局安全基础司陆南女士重申:
一是加大推广应用力度。要求各地将煤矿智能装备和机器人纳入安全技术改造范围,做好相关政策配套,全面推进。山东、山西、陕西要发挥智能化建设示范引领作用,面上向全省煤矿拓展、点上由采掘工作面向矿井全系统延伸;中央和省属企业煤矿能上全上,率先建成一批效果突出、带动性强的智能化示范矿井。各地要学先进、树标杆,对灾害严重矿井要明确时限、倒排工期尽快上;对新建、改扩建矿井必须上,不上智能化的一律不予审批;小煤矿要先上机械化、自动化,逐步向智能化迈进。
二是加大多技术融合力度。按照“系统智能化、智能系统化”的理念,积极推广采掘智能化、辅助系统无人化、固定岗位无人值守或远程监控、巡检机器人,加快推进危险作业机器人替代;积极推动5G下井、大数据等先进技术与煤矿安全生产的深度融合,实现各系统各环节互联互通、有效联动。
三是加大科技攻关力度。开展煤矿机器人和智能装备系统集成创新,进行50人以下少人(无人)矿井的科学试验攻关;加快填补井下搬运等6种机器人研发空白,推动临时支护等13种井下机器人尽快实现成果转化;对精准地质探测、复杂条件智能综采和快速掘进等“卡脖子”技术装备,集中力量攻克,提高智能装备的成套化和国产化水平。
另外,针对下一步全国煤矿安全监管监察执法工作措施,国家矿山安监局煤矿监察司胡海军先生指出:
国家矿山安监局正在研究制定《煤矿工业视频监控系统使用管理规范》,将督促各地对长停或即将关闭煤矿在主副井口和工业广场等地点安设智能视频监控探头,运用“电子封条”、大数据等技术,分析关停企业用电和人员活动情况,严防明停暗开。
针对矿山安监信息化建设下一步措施,国家矿山安监局政法科技司王素锋女士指出:
一是重点推进煤矿“电子封条”建设,建设全国煤矿“电子封条”智能监管系统,利用视频识别、物联网、大数据等技术,全天候监控关停煤矿企业状态,为打击煤矿非法生产行为提供技术手段。
二是加快全国矿山安全监管监察信息化系统建设,为精准监管监察、防范化解矿山安全风险提供支撑。继续扩大联网范围,加快推进非煤矿山、停产停建整顿煤矿等企业的联网接入,实现所有在册矿山企业的全部联网;扩展接入数据种类,逐步接入企业双重预防、生产经营和冲击地压、水害、重大设备等监测系统数据,实现煤矿重要设备、作业人员、环境等关键因素的全覆盖、全周期监测。
三是开展深度应用,利用大数据分析、人工智能、视频识别等技术对各类信息资源进行有机关联和深度挖掘分析,助力监管监察智能化转型,提升监察执法的针对性和精准性。
摘自--IntelMining智能矿业