巷道掘进是煤矿日常生产的重要环节之一，其掘进速度和掘进质量直接影响到矿井合理的生产布局、稳定的采掘接续，并关系到矿井重大灾害超前治理。相比采煤工作面，我国掘进工作面装备智能化程度偏低，作业人员多而且劳动强度大，成为制约煤矿智能化建设，实现少人化、无人化安全高效生产的关键。

      煤矿大脑平台通过物联网、人工智能等技术，赋能装备智能化升级，构建掘进工作面智能管控系统，实现掘进过程中集人机环数据智能感知、数据融合分析智能决策、设备联动控制、维检修人员智能调度为一体的管控模式，助力实现掘进工作面减人增效。
        智能感知：运用人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术赋能装备智能化升级，感知掘进工作面随掘瓦斯变化趋势、截割对象变化，风筒风速、风量等环境变化异常状态，掘运支工序配合情况，掘进机、皮带机等设备运行状态，探放水、瓦斯抽采钻孔质量数据，人员作业情况等生产过程人机环数据。
       智能决策：对工程设计数据、生产过程人机环智能感知数据进行融合分析，并结合矿井作业规程，实现异常状态智能识别、自动报警，设备联动控制的智能决策。
       自动报警：结合矿井劳动组织结构以及岗位职责，将智能决策形成的报警信息推送给作业人员以及各级管理人员。
       联动控制：基于AI+IOT技术，与设备控制系统有效结合，将智能决策形成的设备控制指令下发给掘进 工作面设备，实现设备的联动控制，或将设备操作提示信息推送给操作人员，辅助人员远程操作。
       维检修人员智能调度：基于智能决策结果以及人员岗位职责，向维检修人员自动推送维检修工单，实现为维检修人员智能调度。